AdalFlow

AdalFlow — это мощная, лёгкая, модульная и надёжная платформа, которая использует подход, похожий на PyTorch. Она предоставляет универсальные строительные блоки для создания задач с большими языковыми моделями (LLM), таких как системы извлечения данных (RAG), агенты и классические задачи обработки текста, например, классификация текста и распознавание сущностей. AdalFlow позволяет достичь высокой производительности, используя только ручные запросы.

Платформа объединяет автоматическое дифференцирование для оптимизации запросов в задачах с нулевым или малым количеством примеров (zero-shot и few-shot). Это помогает улучшать существующие методы автооптимизации, такие как Text-Grad и DsPy. Благодаря исследованиям, таким как Text-Grad 2.0 и обучение методом "Learn-to-Reason" с контекстными примерами (Few-shot In Context Learning), тренер AdalFlow достигает самой высокой точности и эффективно использует токены.