LangGraph Studio

Что такое LangGraph Studio

LangGraph Studio - это инструмент для разработки приложений на базе языковых моделей (LLM). Он позволяет создавать, визуализировать и отлаживать сложные приложения агенты. С помощью LangGraph Studio разработчики могут лучше понять рабочие процессы агентов, редактировать состояние и быстро находить ошибки. Кроме того, LangGraph Studio интегрируется с платформой LangSmith, что позволяет командам совместно работать над проектами и отладкой ошибок. В настоящее время LangGraph Studio находится в стадии бета-тестирования и доступен бесплатно для всех пользователей LangSmith.

Кто такой агент в LangGraph?

Агент в контексте LangGraph - это часть программы, которая выполняет определенные задачи и взаимодействует с окружающей средой. Представь, что это как работник на заводе: он получает задание, выполняет его и передает результат дальше. Агент может выполнять различные функции, например, собирать информацию, обрабатывать данные или принимать решения на основе полученных инструкций.

Что такое цепочка мыслей в LangGraph?

Цепочка мыслей в LangGraph — это последовательность шагов, которые агент проходит, выполняя задачу. Представь, что агент решает сложную проблему, например, составляет маршрут путешествия. Сначала он анализирует исходные данные (например, пункты отправления и назначения), затем ищет доступные маршруты, сравнивает их по стоимости и времени, выбирает оптимальный вариант и, наконец, формирует итоговый маршрут. Эта цепочка шагов и называется цепочкой мыслей.

Что такое узел ("node") в LangGraph?

Представь себе, что у вас есть схема дороги, по которой едет машина. Каждый перекресток на этой дороге — это узел. Машина подъезжает к перекрестку, там она решает, куда ей ехать дальше, и движется к следующему перекрестку. Так вот, в LangGraph узлом называют такой "перекресток", где происходит какое-то действие или обработка информации. Один узел может получать данные, другой — обрабатывать их, третий — отправлять дальше. Вместе эти узлы образуют путь, по которому идут данные и выполняются задачи.

Можно ли использовать LangGraph без LangChain?

Да, теоретически возможно использовать LangGraph без LangChain, но это может потребовать значительных усилий и дополнительных настроек. LangGraph Studio предназначен для упрощения разработки и отладки приложений на основе языковых моделей, таких как те, что создаются с помощью LangChain. LangChain предоставляет множество готовых компонентов и инструментов для интеграции различных источников данных и сервисов, что делает разработку значительно проще и удобнее.

Однако, если вы решитесь разрабатывать приложение без использования LangChain, вам придется самостоятельно реализовывать все необходимые компоненты и логику, включая взаимодействие с API языковых моделей (например, OpenAI, Anthropic и др.), управление состоянием, обработку ввода/вывода и многое другое. Это потребует глубокого понимания принципов работы с языковой моделью и, вероятно, увеличит сложность проекта.

Таким образом, хотя использование LangGraph отдельно от LangChain возможно, это скорее исключение, чем правило, и рекомендуется только в случае специфических требований или уникальных сценариев, где стандартные решения не подходят.

Для справки

Почему стоит использовать LangGraph а не LangChain?

Представьте себе, что вы строите дом :) LangChain — это набор инструментов, который помогает строить отдельные части дома, такие как стены, двери и окна. А LangGraph — это план всего дома, который показывает, как эти части соединяются вместе и работают друг с другом.

Когда вы пользуетесь только LangChain, вам приходится самим думать, как соединить все части дома. Это может занять много времени и сил. Но когда вы добавляете LangGraph, у вас появляется возможность видеть весь дом сразу, легко менять его планировку и проверять, всё ли работает правильно.

Поэтому, если вы хотите быстрее и легче построить свой «дом» (то есть создать сложное приложение с искусственным интеллектом), лучше использовать оба инструмента вместе: LangChain для построения отдельных частей, а LangGraph для их объединения и проверки.

Бесплатен ли LangGraph?

Да, LangGraph Studio бесплатен для всех пользователей LangSmith, пока он находится в стадии бета-тестирования.

Можно ли использовать LangGraph в production?

Пока LangGraph Studio ещё тестируется и дорабатывается, лучше не использовать его для важных проектов, которые должны работать стабильно. Лучше подождать, пока выйдет окончательная версия, которая будет готова для реального применения.

Где хостить LangGraph?

LangGraph Studio — это программа, которая устанавливается и используется прямо на своём компьютере. Но если тебе нужно запустить готовое приложение, созданное с помощью LangGraph, в интернете или на сервере, вот несколько вариантов:

• Свой сервер: Ты можешь поставить приложение на свой собственный сервер. Это даст тебе полный контроль, но придётся самому следить за тем, чтобы всё работало.
• Облачные сервисы: Можно использовать облачные платформы вроде Яндекс.Облако, Amazon Web Services (AWS) или Google Cloud. Они позволяют запускать приложения в интернете и масштабировать их по мере необходимости.
• Контейнеры: Использовать контейнеры, такие как Docker, чтобы упаковать своё приложение и потом запустить его на любом сервере или в облаке. Это удобно, потому что контейнеры помогают избежать проблем с совместимостью.
• Платформы типа PaaS: Существуют специальные сервисы, которые делают процесс запуска приложений очень простым. Например, Heroku или Render. Там не нужно заботиться о технических деталях, просто загружай своё приложение, и оно начинает работать.
• Бессерверные вычисления: Если твоё приложение не требует постоянного присутствия на сервере, можно использовать бессерверную архитектуру, такую как AWS Lambda или аналогичные сервисы. Приложение будет запускаться только тогда, когда кто-то им пользуется, и платить нужно только за реальное использование.

Каждый вариант подходит под разные ситуации. Выбирай тот, который лучше соответствует твоим потребностям и возможностям.

Для справки

Какие есть ограничения в LangGraph?

Поскольку LangGraph пока находится в стадии бета-тестирования, возможны некоторые баги. А также следующие ограничения:

• Поддерживаемые платформы: На данный момент LangGraph поддерживает только macOS, а поддержка Windows и Linux запланирована на будущее.
• Зависимость от других технологий: Требуются дополнительные технологии, такие как Docker Engine, для корректного функционирования.
• Производительность: В зависимости от сложности вашего приложения и ресурсов вашей системы, производительность может варьироваться.
• Совместимость: Возможны ограничения по совместимости с определенными библиотеками или фреймворками.
• Документация и поддержка: Поскольку продукт находится в разработке, документация и поддержка могут быть неполными или ограниченными.

Эти ограничения следует учитывать при принятии решения об использовании LangGraph в ваших проектах.

Кто создал LangGraph?

LangGraph создали разработчики из компании LangChain AI.